Filière ingénieur en informatique, algorithmes et développement
ESIEE Paris propose un programme d’ingénieur avec une spécialisation en informatique sur les deux dernières années du cursus. La formation est habilitée par la Commission des Titres d'Ingénieur (CTI).
Cette filière conduit à l'acquisition de compétences associées aux fondements de l'informatique (langage, algorithme, architecture matérielle et distribuée).
Devenir ingénieur en informatique, c’est accéder à une grande variété de postes aux problématiques variées. ESIEE Paris forme des ingénieurs à la pointe des technologies les plus récentes. Si vous avez toujours rêvé d’inventer le monde de demain, d’apporter votre pierre à l’édifice du numérique, suivre une formation spécialisée en informatique vous permettra d’atteindre votre objectif !
Ce que va m'apporter la filière
Objectifs
Former des ingénieurs informatique de haut niveau et fortement polyvalents
Acquérir des fondements pérennes permettant une adaptabilité au renouvellement des technologies tout au long de la carrière
Se confronter aux technologies et avancées scientifiques les plus récentes à travers les connexions du département informatique avec le monde industriel et de la recherche
Intégrer les enjeux humains, éthiques et écologiques liées aux activités de l'ingénierie en informatique
Compétences
Concevoir et développer des applications et logiciels informatiques
Analyser un problème et concevoir une méthode algorithmique pour le résoudre
Spécifier, documenter et tester des logiciels informatiques
Optimiser des programmes pour des architectures informatiques spécifiques
Les débouchés
Exemples d’applications
Application mobiles avec UX optimisée
Cybersécurité et audit des systèmes
Blockchain et sécurité des données
Développement d'application IA / ML
Cloud computing et devops
Système de réalité augmentée / virtuelle
Plateforme web avec microservices
Métiers / Fonctions
Analyste développeur
Chef de projets informatique
Ingénieur d’études et développement
Développeur UI / UX
Consultant
Ingénieur de recherche
Développeur full stack
Secteurs d’activités
Entreprise de service numérique (ESN)
Web et e-commerce
Santé numérique (HealthTech)
Banque & assurances
Jeux vidéo
Défense
Technologie financière (FinTech)
Technologie verte (GreenTech)
Solutions cloud
Les entreprises qui ont recruté des diplômés de la filière :
96 %
des jeunes diplômés ont trouvé leur 1er emploi 4 mois après leur sortie (promo 2023)
90 %
des élèves ont trouvé un contrat avant même la fin de leur formation
43 400 €
Salaire moyen d'embauche (brut) annuel France et international
Programme détaillé de la 2e année du cycle ingénieur
A la fin de la 1re année du cycle ingénieur les élèves choisissent leur filière. Les enseignements se déroulent sur deux années avec des enseignements scientifiques et techniques obligatoires et optionnels, des enseignements de management et des cours de langues vivantes.
Les enseignements sont organisés en deux semestres subdivisés chacun en deux périodes. Le premier semestre est constitué de deux périodes d’enseignement. Le second semestre est constitué d’une période d’enseignement et d’une période de stage de 12 semaines minimum. De janvier à avril, les élèves doivent travailler en équipe sur des projets pluridisciplinaires proposés par des partenaires industriels, des laboratoires ou des enseignantes ou enseignants de ESIEE Paris.Tout élève peut suivre des enseignements optionnels de langue vivante 2.
Enseignements scientifiques obligatoires
Semestre 1 - Période 1 120 h - 10 ECTS
Advanced object oriented programming in C++ | 30 h Algorithm design | 30 h Performance, optimisation and processor architecture | 30 h Traitement du signal / Signal processing | 30 h
Semestre 1 - Période 2 120 h - 10 ECTS
Conception UML et Java | 30 h Applied algorithms: strings and images | 30 h Systems & distributed programming | 30 h Graphs, algorithms | 30 h
Semestre 2 90 h - 7 ECTS
Android development for smartphones with java | 30 h Video games fundamentals | 30 h Parallelism applied to data : finance and image | 30 h
Enseignements scientifiques d’ouverture au choix
Semestre 1 - Période 1 et 2 60 h - 4 ECTS
Période 1 (un enseignement de 30 h au choix) : Système d'aide à la conduite automobile (ADAS) Design thinking Cryptographie et sécurité des communications Hands on 3D technologies programming Technologies pour le handicap en e-santé Mécanique des fluides Traitement des données et tableaux de bord Theoretical foundations of deep learning Programming and computing tools
Période 2 (un enseignement de 30 h au choix) : Optimal estimation and control Design thinking et santé Certificat opérateur radio Introduction to robotics Architecture des ordinateurs Acquisition and signal processing in biomedical applications Energie hydraulique Introduction to image analysis Développement web front-end Technologies for industry by Capgemini
Semestre 2 50 h | 6 ECTS
Un enseignement de 30 h au choix : Intensive TOEIC training Workshop Life cycle analysis Rétro-ingénierie Clean-room Test et validation des systèmes embarqués Prothèses et aide au handicap Initiation au langage Rust Jumeaux numériques et IA au service du génie industriel (flexsim) Bio-inspired algorithms Mobile applications in healthcare
Projet de 4e année (10 semaines) obligatoire
Management et sciences humaines
Semestre 1 - Période 1 et 2 75 h - 4 ECTS
Période 1 (un enseignement de 30 h au choix) : Intercultural management and communication Fondements du marketing Analyse et politique économiques Finance et contrôle de gestion Management d'équipe et leadership Management de la RSE Sociologie du numérique Géopolitics, technology and business UX design
Période 2 (un enseignement de 30 h au choix) : Veille technologique De la technologie au marché Economie industrielle et analyse sectorielle Management de l'innovation Entrepreneuriat et business plan French business culture and communication Management d'équipe et leadership Risk management
Compétences et carrières - Enseignement obligatoire | 15 h
Semestre 2 45 h - 3 ECTS
Un enseignement de 30 h au choix : Stratégie d'entreprise et développement durable Droit des affaires Marketing opérationnel International management Economie et environnement Management d'équipe et leadership Improvisations Diriger et décider
Compétences et carrières - Enseignement obligatoire | 15 h
Langues vivantes
Semestre 1 - Période 1 et 2 30 h - 2 ECTS
English CV (Période 1) English Electives 1 (Période 2)
Programme détaillé de la 3e année du cycle ingénieur
Les enseignements sont organisés en deux semestres. Le premier semestre est constitué de deux périodes d’enseignements. Au second semestre, l’élève doit effectuer un stage de fin d’études de 24 semaines minimum (6 mois) en entreprise ou en laboratoire de recherche.
Enseignements scientifiques
Semestre 1 - Période 1 90 h - 9 ECTS
Parallélisme et calculs distribués | 30 h Frameworks pour applications entreprises | 30 h Modélisation géométrique et synthèse d'images | 30 h
Semestre 1 - Période 2 90 h - 9 ECTS
Optimisation multi-core et GPU | 30 h Ingénierie du logiciel et gestion de projet | 30 h Computer graphics and Open GL | 30 h
Enseignements scientifiques d’ouverture au choix
Semestre 1 - Période 1 et 2 60 h - 5 ECTS
Période 1 (un enseignement de 30 h au choix) : Ingénierie systèmes pour l'embarqué : application au cycle de développement automobile Cybersecurity of industrial systems in factories Environnement de télémédecine pour l’acquisition et le traitement de données physiologiques et cliniques Concours de jeunes talents Orange : l'IA générative pour le bien commun Smart grids: energy and digital systems IoT Chaire Devoteam - Audit avancé de sécurité des systèmes d’information Chaire Capgemini - Test driven development et agilité Chaire IBM - Pratique l’IA en entreprise : méthodologie, management de projet, déploiements et études de cas en IA
Période 2 (un enseignement de 30 h au choix) : Systèmes embarqués connectés sous Android MEMS sensors Systèmes autonomes collaboratifs pour drones et robots terrestres (chaire Expleo) Piloting a production line in a connected environment Traitement des eaux, des déchets et récupération d'énergie fatale Conception de solutions de stockage de données de santé via des services web sécurisés Concours de jeunes talents Orange : l'IA générative pour le bien commun (suite) Communication scientifique et travail en équipe Forensic 2 : avancé Développement web full stack
Management et sciences humaines
Semestre 1 - Période 1 et 2 90 h - 5 ECTS
Période 1 (un enseignement de 30 h au choix) : Les transformations des mondes du travail et ressources humaines Corporate profiling (seulement pour les internationaux) Management d'équipe et leadership Veille technologique Data science et analyse des réseaux sociaux Entrepreneuriat et business plan Ingénierie financière et finance de marché Technologies et santé en société Progrès technique, emploi et travail
Compétences et carrières - Enseignement obligatoire | 15 h
Période 2
Simulation de gestion | 30 h
Compétences et carrières - Enseignement obligatoire | 15 h
Quentin Garrido, diplômé ESIEE Paris (promo 2021), filière Informatique, doctorant ESIEE Paris
Doctorant en intelligence artificielle chez Meta AI et à l’Université Gustave Eiffel
Aujourd’hui doctorant en intelligence artificielle chez Meta AI et à l’Université Gustave Eiffel, je travaille au quotidien sur des systèmes distribués pour résoudre des problèmes avec des composantes à la fois théoriques et appliquées. Les enseignements de la filière me permettent d’avoir une compréhension en profondeur des outils que j’utilise au quotidien et de m’adapter facilement à de nouveaux domaines. Grâce à la flexibilité qui nous est offerte au sein de la filière ainsi qu’au soutien du corps professoral, j’ai eu l’opportunité d’effectuer un master de recherche à l’ENS Paris-Saclay en parallèle de ma dernière année.
