Filière ingénieur " Data et applications "

Intelligence artificielle pour l'industrie et les services

Première année en temps plein et les deux dernières années en apprentissage (FISEA)


Diplôme 
Ingénieur
Bac+5 grade de master


Modalité
Temps plein la 1re année + 2 ans en alternance


Niveau d’entrée
CPGE scientifique (bac+2) ou
après le premier cycle ESIEE Paris


Durée 
3 ans


Nombre de places
26

Pourquoi devenir ingénieur en data et applications ?

Vous aurez une très bonne compréhension de l'univers des données et de ses outils, une compétence qui enregistre une demande croissante sur le marché du travail et des perspectives d'évolution importantes.

Vous serez capables de manipuler des grands volumes de données, d'en tirer des compréhensions justes (Data Analyst) ainsi que de définir des algorithmes d’apprentissage pertinents, de développer des modèles descriptifs et prédictifs (Data Scientist).

En utilisant des technologies IA de pointe, vous résoudrez des problèmes complexes et aurez un impact majeur sur diverses industries et services telles que la santé numérique, l’efficacité énergétique, les télécommunications, l’usine connectée, la finance, les banques, et les assurances ...

Ce que va m'apporter la formation ?

  • Objectifs 

    • Découvrir le métier de data scientist
    • Former au métier du data engineer
    • Apprendre les principales techniques d'apprentissage automatique
    • Expérimenter l'ingénierie de données dans diverses industries et services
  • Compétences 

    • Recueillir, analyser, nettoyer de grands volumes de données
    • Construire des modèles prédictifs à partir des données et évaluer leurs performances en utilisant les dernières technologies de l'IA
    • Présenter les résultats par la visualisation de données
    • Développer et déployer les applications de data science
    • Formaliser les besoins et attentes et gérer les projets dans tous les domaines applicatifs faisant appel  à l'IA, et à l'ingénierie de la donnée

Prérequis

Cette filière est ouverte aux CPGE (MP - PC - PSI - MPI) via le concours CCINP-E3a-Polytech et aux élèves issus du premier cycle à ESIEE Paris.


Les débouchés

  • Métiers / Fonctions

    • Data analyst
    • Data scientist
    • Conseil, analyste
    • Architecte « internet des objets »
    • Ingénieur conseil
    • Ingénieur analyste
    • Data engineer
  • Secteurs d’activité

    • SSII
    • Secteur tertiaire (banques, assurances, marketing…)
    • Opérateurs télécoms et réseaux
    • Grandes entreprises secteur informatique
    • R&D
    • Multimédia

Comment se déroule la formation ?

Après une année en temps-plein les élèves poursuivront sur les deux dernières années leur cursus en alternance, sur des contrats d’apprentissage conclus entre l’élève, l’école et l’entreprise. Le rythme de l’alternance varie de 3 à 6 mois

ESIEE Paris, reconnue pour ses liens avec les entreprises, offre une aide dans la recherche de missions. Une équipe de professionnels accompagne chaque futur apprenti dans la recherche de son contrat d’apprentissage.

Programme détaillé

Le programme comprend des enseignements mixtes : cours, travaux dirigés, travaux pratiques, et projets propices à approfondir les concepts utilisés pendant les missions menées en entreprise.

Enseignements de 1re année

Enseignements de 2e année

Enseignements de 3e année

Informations non-contractuelles

Découvrez les 11 filières en apprentissage
Confédération des grandes écoles
Commission des Titres d'Ingénieur (CTI)
EURACE
Diplôme d'ingénieur

Back to the top of the page