Filière ingénieur " Data et applications "

Semestre 1 - P1-1 
92 h - 5 ECTS
Traitement de l’information analogique | 28 h
Apprentissage de la programmation avec PYTHON et C | 38 h 
Suite de l’apprentissage de la programmation avec Python et C | 26 h 

Semestre 1 | P1-2 
86,5 h - 6 ECTS
Outils pour le traitement du signal | 28,5 h
Programmation et systèmes à base de microprocesseurs | 28 h
Introduction à l’électronique numérique | 30 h

Semestre 1 - P2
88 h - 8 ECTS
Probabilités | 28 h
Algorithmique | 30 h
Réseaux | 30 h

Semestre 2 
120 h - 10 ECTS
Optimisation et introduction à l’IA | 30 h
Bases de données relationnelles | 30 h
IA, deep learning et applications | 30 h
Data sciences et applications | 30 h

Semestre 2
82 h - 5 ECTS

Système d’exploitation | 30 h
Programmation C++, projet et jeux | 30 h
Cybersécurité | 22 h

Semestre 1
44 h - 4 ECTS
Integrated language skills | 14 h
Integrated language skills (suite) | 14 h
Un enseignement au choix : Anglais renforcé ou LV2 (Chinois, Japonais, Allemand, Espagnol) | 20 h

Semestre 2
40 h - 3 ECTS
Integrated language skills 2 | 20 h
Un enseignement au choix : Anglais renforcé ou LV2 (Chinois, Japonais, Allemand, Espagnol) | 20 h

Semestre 1
69,5 h - 7 ECTS
Initiation au management | 26 h
Initiation au management (suite) | 23,5 h
Accompagnement à la professionnalisation et recherche de contrat d’apprentissage | 20 h

Semestre 2
91,5 h - 5 ECTS
Développement durable et éthique | 32 h
Management de projet : théorie et mise en pratique | 29,5 h
Compétences & Carrières | 30 h

Semestre 2
20 h | 7 ECTS

Semestre 1
60 h - 3 ECTS
Compléments de probabilités et statistique pour la data | 30 h
Apprentissage automatique 1 | 30 h

Semestre 2
60 h - 3 ECTS
Apprentissage automatique 2 | 30 h
IA, Deep learning et apprentissage par renforcement  | 30 h

Semestre 1
60 h - 4 ECTS

Python 1 : programmation avancée | 30 h
Algorithmique | 30 h

Semestre 1
60 h - 3 ECTS
Data engineering 1 | 30 h
DevOps data | 30 h

Semestre 2
90 h - 4 ECTS
Data engineering 2 | 30 h
Python 2 : manipulations de données | 30 h
Introduction à l’analyse d’images | 30 h

Semestre 1
40 h - 2 ECTS
Domaine 1 : génération 3D de terrains à partir de données géomatiques | 20 h
Domaine 2 : data et transport | 20 h

Semestre 2
40 h - 3 ECTS
Domaine 3 : IA pour l’image | 20 h
Domaine 4 : Finance (assurances, banques) | 20 h

Semestre 2
30 h - 2 ECTS

Semestre 1
30 h - 1 ECTS

Anglais 3 | 30 h

Semestre 1
42 h - 2 ECTS

Compétences & Carrières S3 | 10 h
Improvisation théâtrales | 6 h

Un enseignement “Etre innovant et créatif” au choix :
-  Management de l’innovation technologique | 14 h
-  Stratégie d’entreprise | 14 h
-  Economie de l’innovation | 14 h

Un enseignement “Être communicant et négociateur” au choix :
- Négocier et vendre | 12 h
- Recruter un équipier | 12 h
- Diriger et décider | 12 h

Semestre 2
72 h - 3 ECTS

Anglais 4 | 30 h
Compétences & Carrières S4 | 12 h
Introduction au droit | 12 h

Un enseignement “Approfondir la connaissance de l’entreprise par un business game” au choix :
- Simulation de gestion d’entreprise | 18 h
- Simulation de gestion de projet | 18 h

Semestre 1
15 ECTS

Séquence professionnelle et alternance 3 | 15 h

Semestre 2
15 ECTS

Etudes scientifiques et techniques 
Séquence professionnelle S4
Rapport de mission technique
Soutenance de rapport de mission technique
Animation du tutorat S4

Semestre 1
80 h - 4 ECTS
Décision séquentielle | 30 h
Deep & reinforcement learning | 30 h
Traitement du langage naturel | 20 h

Semestre 1
60 h - 3 ECTS
Time series & machine learning | 30 h
Big data analytics with Spark | 30 h

Semestre 1
120 h - 7 ECTS
Application full stack data | 30 h
Functional programing with Scala | 30 h
IA et jeux | 30 h
DevOps Data | 30 h

Semestre 1
100 h - 5 ECTS
IA et sécurité | 30 h
Equité et explicabilité dans le machine learning | 30 h
La data dans la santé | 20 h
La data dans la mobilité | 20 h

Semestre 1
32 h - 3 ECTS
Création d’entreprise | 16 h
Bilan de compétences et projet professionnel | 16 h

Semestre 1
56 h - 3 ECTS
TOEIC préparation ou English in an international context | 24 h
Project : team working skills | 16 h
Professional skills ou TOEIC bootcamp | 16 h

Semestre 1
32 h - 5 ECTS