Filière ingénieur en Artificial intelligence and cybersecurity
ESIEE Paris propose un programme d’ingénieur avec une spécialisation en intelligence artificielle et cybersécurité sur les deux dernières années du cursus. La formation est habilitée par la Commission des Titres d'Ingénieur (CTI).
Dispensé en anglais, le programme se concentre, durant la première année, sur des cours fondamentaux en informatique, en intelligence artificielle, et en cybersécurité. Pendant la seconde année, vous renforcez vos connaissances dans les domaines avancés de l’intelligence artificielle et de la cybersécurité.
Pourquoi devenir ingénieur en intelligence artificielle et cybersécurité ?
Innover dans les nouvelles technologies du numérique pour répondre à l'enjeu crucial de l'innovation technologique tout en protégeant les données.
Les opportunités d'emploi sont nombreuses en France ou à l’étranger dans ce secteur d'activité. Les entreprises recherchent des personnes qualifiées, créatives et innovantes. Possibilité de poursuivre en doctorat et de s'orienter vers une carrière de chercheur ou chercheuse en informatique.
Si vous souhaitez participer à la numérisation de demain, devenez ingénieur en intelligence artificielle et en cybersécurité !
Ce que va m'apporter la filière ?
Objectifs
Savoir concevoir et développer des logiciels utilisant des méthodes d’IA
Savoir sécuriser et tester la sécurité d’un logiciel ou un système d’information
Savoir travailler dans un contexte international
Compétences
Maîtriser les algorithmes et outils d’intelligence artificielle et de manipulation de données
Savoir choisir les bonnes méthodes et outils d’IA pour résoudre un problème donné
Connaître les différentes vulnérabilités qu’un système informatique peut avoir
Maîtriser les bonnes pratiques et méthodes pour sécuriser un système informatique
Les débouchés
Exemples d’applications
Développement full-stack
Traitement massif des données
Sécurité des systèmes d’information
Analyse de risque, tests d’intrusion
Machine learning appliqué à la cardiologie interventionnelle
Smart cities et domotique
maintenance prédictionnelle...
Métiers / Fonctions
Chef de projet informatique
Ingénieur en développement logiciel
Ingénieur IA
Expert en sécurité des systèmes d’information
Ingénieur d'étude, recherche et développement
Data scientist
Consultant, auditeur, analyste
Secteurs d’activités
Web et multimédia
Banque, finance et assurances
Jeux vidéo et édition de logiciels
Aérospatial et défense
Santé et médical
Institutionnel (ministères, collectivités, etc.)
Entreprises de services du numérique (ESN)
Opérateurs télécoms, énergie, transport...
Les entreprises qui ont recruté des diplômés de la filière :
97 %
des jeunes diplômés ont trouvé leur 1er emploi 6 mois après leur sortie (promo 2022)
84 %
des élèves ont trouvé un contrat avant même la fin de leur formation
42 072 €
Salaire moyen d'embauche (brut) annuel France et international
Programme détaillé de la 2e année du cycle ingénieur
A la fin de la 1re année du cycle ingénieur les élèves choisissent leur filière. Les enseignements se déroulent sur deux années avec des enseignements scientifiques et techniques obligatoires et optionnels, des enseignements de management et des cours de langues vivantes.
Les enseignements sont organisés en deux semestres subdivisés chacun en deux périodes. Le premier semestre est constitué de deux périodes d’enseignements. Le second semestre est constitué d’une période d’enseignement et d’une période de stage de 12 semaines minimum. De janvier à avril, les élèves doivent travailler en équipe sur des projets pluridisciplinaires proposés par des partenaires industriels, des laboratoires ou des enseignantes ou enseignants de ESIEE Paris.Tout élève peut suivre des enseignements optionnels de langue vivante 2.
Enseignements scientifiques obligatoires
Semestre 1 - Période 1 120 h - 10 ECTS
Algorithm Design | 30 h Machine Learning | 30 h Traitement du signal / Signal Analysis | 30 h * Introduction to Cybersecurity | 30 h
Semestre 1 - Période 2 120 h - 10 ECTS
Deep Learning | 30 h Software Security | 30 h * System Security | 30 h * Graphs - Algorithms | 30 h
* Ces enseignements peuvent éventuellement être remplacés par un autre choix
Semestre 2 90 h - 7 ECTS
Networks Security | 30 h Artificial intelligence | 30 h * Data science | 30 h
* Cet enseignement peut éventuellement être remplacé par un autre choix
Enseignements scientifiques d’ouverture au choix
Semestre 1 - Période 1 et 2 60 h - 4 ECTS
Période 1 (un enseignement de 30 h au choix) Design Patterns en java | 30 h Système d'aide à la conduite automobile (ADAS) | 30 h Design thinking | 30 h Cryptographie et Sécurité des Communications | 30 h Compléments de Probabilités et statistique pour la data | 30 h Optoelectronics | 30 h Hands on 3D technologies programming | 30 h Technologies pour le handicap en e-Santé | 30 h Transferts de chaleur | 30 h
Période 2 (un enseignement de 30 h au choix) Optimal estimation and control | 30 h Design thinking et santé | 30 h General Introduction to IoT | 30 h Introduction to robotics | 30 h Architecture des Ordinateurs | 30 h Technologies quantiques | 30 h Acquisition and signal processing in biomedical applications | 30 h Sécurité des données | 30 h Transferts de chaleur et de masse avancés | 30 h Conception UML et Java | 30 h
Semestre 2 50 h - 6 ECTS
Un enseignement de 30 h au choix : Intensive TOEIC Training Workshop | 30 h Life Cycle Analysis | 30 h Rétro-ingénierie | 30 h Management de la sécurité des systèmes d'information | 30 h Clean-room | 30 h Test et validation des systèmes embarqués | 30 h Prothèses et aide au handicap | 30 h Introduction to image analysis | 30 h Approches sémantiques en Intelligence artificielle | 30 h Android development for Smartphones with Java | 30 h Android development for Smartphones with Kotlin | 30 h Éthique générale de l'IA | 30 h
Projet de 4e année (10 semaines) obligatoire
Management et sciences humaines
Semestre 1 - Période 1 et 2 60 h - 4 ECTS
Période 1 (un enseignement de 30 h au choix) Intercultural Management and communication | 30 h Fondements du marketing | 30 h Analyse et politique économiques | 30 h Finance et contrôle de gestion | 30 h Management d'équipe et Leadership | 30 h Management de la RSE - Economie circulaire | 30 h Gestion des risques et prises de décisions | 30 h
Période 2 (un enseignement de 30 h au choix) Veille technologique | 30 h De la technologie au marché | 30 h Economie industrielle et analyse sectorielle | 30 h Management de l'innovation | 30 h Entrepreneuriat et business plan | 30 h French Business Culture and Communication | 30 h Management d'équipe et Leadership | 30 h UX Design | 30 h
Semestre 2 60 h - 3 ECTS
Un enseignement de 30 h au choix : Stratégie d'entreprise et développement durable | 30 h Droit des affaires | 30 h Marketing opérationnel | 30 h International management | 30 h Economie et environnement | 30 h Economie et organisation du système de santé | 30 h Management d'équipe et Leadership | 30 h
Préparation Progressive du Projet Personnel et Professionnel (P5) - Enseignement obligatoire | 30h
Langues vivantes
Semestre 1 - Période 1 et 2 30 h - 2 ECTS
English CV & Cover letter (Période 1) English Electives 1 (Période 2)
Programme détaillé de la 3e année du cycle ingénieur
Les enseignements sont organisés en deux semestres. Le premier semestre est constitué de deux périodes d’enseignements. Au second semestre, l’élève doit effectuer un stage de fin d’études de 24 semaines minimum (6 mois) en entreprise ou en laboratoire de recherche.
Enseignements scientifiques
Semestre 1 - Période 1 90 h - 9 ECTS
Penetration testing | 30 h Natural language processing (NLP) | 30 h AI and Security Cloud Services | 30 h
Semestre 1 - Période 2 90 h - 9 ECTS
Perception and IA | 30 h DevSecOps | 30 h Deep learning and its applications | 30 h
Enseignements scientifiques d’ouverture au choix
Semestre 1 - Période 1 et 2 60 h - 5 ECTS
Période 1 (un enseignement de 30 h au choix) Ingénierie Systèmes pour l'Embarqué : application au cycle de développement automobile | 30 h HLS pour l'IA/Vidéo | 30 h Systèmes de connectivité terrestre et satellitaire : 5G - 6G - Newspace | 30 h Réseaux de chaleur, gestion de l'eau et des déchets | 30 h Lab On a Chip | 30 h IoT | 30 h Chaire Devoteam - Audit de sécurité : les bases | 30 h Chaire Capgemini - Test driven development et agilité | 30 h Chaire IBM - AI beyond performance metric | 30 h
Période 2 (un enseignement de 30h au choix) Systèmes embarqués connectés sous Android | 30 h MEMS sensors | 30 h Traitement des eaux usées et récupération d'énergie fatale | 30 h e-health data : web services and information systems | 30 h Communication scientifique et travail en équipe | 30 h Distributed Control Systems | 30 h Attaques Matérielles | 30 h Forensic Avancé | 30 h Développement web full stack | 30 h
Management et sciences humaines
Semestre 1 - Période 1 et 2 90 h | 5 ECTS
Période 1 (un enseignement de 30h au choix) Gestion des ressources humaines | 30 h Corporate profiling (seulement pour les internationaux) | 30 h Management d'équipe et leadership | 30 h Veille technologique | 30 h Data science et analyse des réseaux sociaux | 30 h Economie de la mondialisation | 30 h Entrepreneuriat et Business plan | 30 h Ingénierie financière et finance de marché | 30 h Ethique de l'ingénieur | 30 h
Préparation progressive du projet personnel et professionnel (Enseignement obligatoire) | 15h
Période 2 (un enseignement de 30h au choix) Simulation de gestion | 30 h Management simulation week | 30 h
Préparation progressive du projet personnel et professionnel (Enseignement obligatoire) | 15h
Melisa Kockan, étudiante en 5e année, filière Artificial intelligence and cybersecurity
La variété des matières en 1re année du cycle d'ingénieur m'a permis de faire mon choix de filière. J'ai choisi la filière Artificial intelligence and cybersecurity car elle me permettait d'explorer les deux domaines qui m'intéressaient le plus : l'IA et la cybersécurité. Dans une journée typique d'un.e étudiant.e : nous pouvons faire du Pentesting, s'entraîner sur un modèle pour détecter les sites frauduleux, automatiser un Pacman pour qu'il ait le meilleur score, ou se former au cloud sur AWS. En tant qu'ingénieur, les diplômés de cette filière ont accès tout autant aux métiers liés au domaine de la data et de l'IA, qu'à ceux liés à la cybersécurité. Enfin, ce que j'ai particulièrement apprécié au sein de cette filière, c'est sa dimension internationale. Les cours sont entièrement enseignés en anglais et la filière accueille de nombreux étudiants internationaux pour un semestre ou pour toute la durée du cursus.