Datascience et intelligence artificielle

Dans un contexte de très fort essor des Datasciences, du BigData et de l’Intelligence Artificielle (IA), de la transformation numérique des entreprises (taux de croissance de 40 % par an - Rapport Villani sur l'intelligence artificielle), la filière forme des ingénieurs spécialistes :

• de l'ingénierie et du traitement des données
• de l’apprentissage automatique
• de l’implantation et déploiement de solutions

Datascience, Intelligence Artificielle

Enseignements obligatoires

• Enseignements scientifiques et techniques (180h) : apprentissage automatique (machine learning), visualisation, sécurité des données, objets connectés
• Management (150h)
• Langue vivante (80h)

Options

• Data - fouille et analyse de données
• Développement, ingénierie des données
• Objects connectés

Exemples d'enseignements au choix (495h)

Dans la filière :

• BigData analytics avec Spark
• Deep Learning : du perceptron à l'apprentissage profond
• Features engineering
• DevOps
• Scala

En inter-filière :

• Analyse de données et biostatistiques
• Programmation web
• Optimisation
• Systèmes d'information
• Bases de données de graphes
• Chaire IBM - IA & Prescriptive analytics
• DataScience et réseaux sociaux
• Éthique des algorithmes

En management

• Management d'équipe et leadership
• Entrepreneuriat et business plan
• Finance approfondie

Métiers - Secteurs d'activité

Exemples de métiers

• Data-analyst
• Data-scientist
• Conseil, Analyste
• Architecte « internet des objets »

Exemples de fonctions occupées par des diplômés

• Ingénieur-conseil
• Ingénieur-analyste
• Data-engineer
• Data-scientist

Secteurs d'activité

• SSII
• Secteur tertiaire (banques, assurances, marketing…)
• Opérateurs télécoms et réseaux
• Grandes entreprises secteur informatique
• R&D
• Multimédia

Exemples de domaines d'application

• Distribution
• Marketing
• Santé-médical
• Sécurité
• Finance
• Energie
• Smart cities
• Maintenance prédictive
• Domotique
• Lutte contre la fraude

Outils pédagogiques

• Plateforme Internet des objets - Texas Instruments
• Outils Data Sciences et Machine learning - R, python, jupyterHub
• Développement applications mobiles multi-plateforme, Kivy - Flask
• Accès complet à toutes les formations DataScience proposées par Datacamp