Formation d'ingénieur datascience et intelligence artificielle

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A l’ère de la numérisation, l'informatique est un secteur d’avenir porteur de belles opportunités ! A la pointe des nouvelles technologies, ce milieu est varié et pluridisciplinaire.

Dans un contexte de très fort essor de la data science, du big data et de l’intelligence artificielle (IA), la filière forme des ingénieurs en traitement de données. Si vous souhaitez devenir ingénieur spécialisé dans ce domaine, optez pour une école d’ingénieurs en data science et intelligence artificielle.

ESIEE Paris est un formidable tremplin pour travailler dans les milieux du numérique, de l’usine du futur, des biotechnologies, de l’e-santé et des énergies nouvelles !

Programme de formation en data science et intelligence artificielle

Enseignements obligatoires

  • Enseignements scientifiques et techniques (180h) : apprentissage automatique (machine learning), visualisation, sécurité des données, objets connectés
  • Management (150h)
  • Langue vivante (80h)

Parcours

  • Data - fouille et analyse de données
  • Développement, ingénierie des données
  • Objects connectés

Exemples d'enseignements au choix (495h)

Dans la filière :

  • BigData analytics avec Spark
  • Deep Learning : du perceptron à l'apprentissage profond
  • Features engineering
  • DevOps
  • Scala

En inter-filière :

  • Analyse de données et biostatistiques
  • Programmation web
  • Optimisation
  • Systèmes d'information
  • Bases de données de graphes
  • Chaire IBM - IA & Prescriptive analytics
  • Datascience et réseaux sociaux
  • Éthique des algorithmes

En management

  • Management d'équipe et leadership
  • Entrepreneuriat et business plan
  • Finance approfondie

Métiers - Secteurs d'activité

Exemples de métiers

  • Data-analyst
  • Data-scientist
  • Conseil, Analyste
  • Architecte « internet des objets »

Exemples de fonctions occupées par des diplômés

  • Ingénieur-conseil
  • Ingénieur-analyste
  • Data-engineer
  • Data-scientist

Secteurs d'activité

  • SSII
  • Secteur tertiaire (banques, assurances, marketing…)
  • Opérateurs télécoms et réseaux
  • Grandes entreprises secteur informatique
  • R&D
  • Multimédia

Exemples de domaines d'application

  • Distribution
  • Marketing
  • Santé-médical
  • Sécurité
  • Finance
  • Energie
  • Smart cities
  • Maintenance prédictive
  • Domotique
  • Lutte contre la fraude

Outils pédagogiques

  • Plateforme Internet des objets - Texas Instruments
  • Outils Data Sciences et Machine learning - R, python, jupyterHub
  • Développement applications mobiles multi-plateforme, Kivy - Flask
  • Accès complet à toutes les formations Datascience proposées par Datacamp

Pourquoi devenir ingénieur en intelligence artificielle et data science ?

Aussi appelé Data Engineer, l’ingénieur des données a pour mission principale de transformer les données dans un format adapté à l’analyse. En somme, son rôle est de collecter, préparer, analyser et exploiter les données afin d’aiguiller l’entreprise dans laquelle il travaille vers une nouvelle stratégie commerciale.

Pour atteindre ses objectifs, il doit faire appel à l’intelligence artificielle, qui l’aide à gérer des volumes de données impressionnants et de mieux les interpréter.

Après avoir étudié dans une école d’ingénieurs en intelligence artificielle, vous pouvez prétendre à ce poste à responsabilités. L’ingénieur des données doit être capable de classer les informations, fournir des rapports à ses supérieurs et effectuer une veille technologique.

Polyvalent et méthodique, vous travaillez au sein d’une équipe ou d’un service analytique qui garantit le traitement des données en vue de développer de nouvelles infrastructures.

Quels débouchés après une formation en école d’ingénieurs en intelligence artificielle et data science ?

L’avènement des nouvelles technologies offre de nouvelles perspectives de croissance et d’importantes possibilités de création d’emploi aux entreprises spécialisées dans le monde du numérique et de l’IA. Après avoir étudié au sein d’une école d’ingénieurs en intelligence artificielle et data science, de multiples opportunités s’offrent à vous, notamment dans le domaine de la cybersécurité, du data management, du commerce ou encore de l’industrie.

Parmi les professions possibles, vous pouvez vous orienter vers le métier de data analyst, de data scientist, d’entrepreneur IA, de consultant IA, de gestionnaire de données, d’analyste PI, de data strategist ou encore de consultant big data. Tous ces métiers ont pour objectif de collecter, de structurer, de gérer et d'exploiter des données.

L’apparition, puis le développement de l’intelligence artificielle, pousse les entreprises à se réinventer et favoriser l’intégration des nouvelles technologies dans leurs systèmes informatiques. Vous désirez travailler dans le numérique et faire carrière dans l’IA ? Rejoignez la formation d’ingénieur en data science et intelligence artificielle de ESIEE Paris !