Datascience et intelligence artificielle

Dans un contexte de très fort essor des Datasciences, du BigData et de l’Intelligence Artificielle (IA), la filière forme des ingénieurs spécialistes :

• de l'ingénierie et du traitement des données
• de l’apprentissage automatique (machine learning)
• de l’implantation et déploiement de solutions

Formation ingénieur - Filière Datascience et Intelligence Artificielle

Enseignements obligatoires

• Enseignements scientifiques et techniques (180h) : apprentissage automatique (machine learning), visualisation, sécurité des données, objets connectés
• Management (150h)
• Langue vivante (80h)

Parcours

• Data - fouille et analyse de données
• Développement, ingénierie des données
• Objects connectés

Exemples d'enseignements au choix (495h)

Dans la filière :

• BigData analytics avec Spark
• Deep Learning : du perceptron à l'apprentissage profond
• Features engineering
• DevOps
• Scala

En inter-filière :

• Analyse de données et biostatistiques
• Programmation web
• Optimisation
• Systèmes d'information
• Bases de données de graphes
• Chaire IBM - IA & Prescriptive analytics
• DataScience et réseaux sociaux
• Éthique des algorithmes

En management

• Management d'équipe et leadership
• Entrepreneuriat et business plan
• Finance approfondie

Métiers - Secteurs d'activité

Exemples de métiers

• Data-analyst
• Data-scientist
• Conseil, Analyste
• Architecte « internet des objets »

Exemples de fonctions occupées par des diplômés

• Ingénieur-conseil
• Ingénieur-analyste
• Data-engineer
• Data-scientist

Secteurs d'activité

• SSII
• Secteur tertiaire (banques, assurances, marketing…)
• Opérateurs télécoms et réseaux
• Grandes entreprises secteur informatique
• R&D
• Multimédia

Exemples de domaines d'application

• Distribution
• Marketing
• Santé-médical
• Sécurité
• Finance
• Energie
• Smart cities
• Maintenance prédictive
• Domotique
• Lutte contre la fraude

Outils pédagogiques

• Plateforme Internet des objets - Texas Instruments
• Outils Data Sciences et Machine learning - R, python, jupyterHub
• Développement applications mobiles multi-plateforme, Kivy - Flask
• Accès complet à toutes les formations DataScience proposées par Datacamp