Jean COUSTY

Jean COUSTY

Jean COUSTY

Courriel : jean.cousty[at]esiee.fr

Tel. : 01 45 92 60 28

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Biographie :

Jean Cousty a obtenu son diplôme d'ingénieur de l'ESIEE en 2004, son doctorat d'informatique de l'Université de Marne-la-Vallée en 2007 et son Habilitation à Diriger des Recherches de l'Université Paris-Est en 2018. Pour ces travaux de doctorat, portant sur le développement théorique de la morphologie mathématique et sur son application pour le traitement d'images cardiaques, l'Association Française pour la Reconnaissance et l'Interprétation des Formes (AFRIF) lui a attribué une mention spéciale en 2008.

Après un post-doctorat d'un an dans l'équipe-projet ASCLEPIOS à l'INRIA (Sophia-Antipolis), il devient en 2008 enseignant-chercheur à ESIEE Paris au sein du département Informatique. De 2015 à 2017, Jean Cousty a passé un mois par an au Brésil en tant que Professeur invité à PUC Minas et à l'UFMG pour collaborer avec des équipes de traitement d'images et de données multimédia. De septembre 2017 à juillet 2018, il a été accueilli en délégation CNRS au laboratoire MAP5 (Mathématiques Appliquées à Paris 5) de l'Université Paris Descartes.

Jean Cousty est membre du Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge de l'Université Paris-Est (Unité Mixte de Reherche supportée par le CNRS, l'Université Paris-Est Marne-la-Vallée, ESIEE Paris et l'École des Ponts ParisTech).

Depuis septembre 2010, Jean Cousty est co-responsable de la Filière Informatique d'ESIEE Paris.

En recherche, ses centres d'intérêt incluent les mathématiques discrètes et l'analyse d'images. Sur ces thèmes, il est co-auteur de plus de 80 publications scientifiques. Il a co-encadré 5 thèses de doctorat soutenues avant 2018 et il co-encadre actuellement la préparation de 4 thèses de doctorat. Il collabore régulièrement avec des départements de recherche et développement de grandes entreprises comme General Electric et L'Oréal.

Enseignements :

  • Système d'exploitation
  • Algorithmique
  • Morphologie mathématique et analyse d'images
  • Graphes et algorithmes

Recherche :

  • Analyse d'images
  • Segmentation d'images
  • Morphologie mathématique
  • Imagerie médicale
  • Analyse hiérarchique