Quentin Garrido, diplômé et doctorant ESIEE Paris, a reçu le prix " Ian Lawson Van Toch Memorial Award for Outstanding Student Paper " à la conférence ISMB 2022 pour les recherches en biologie computationnelle qu'il a effectuées dans le cadre de sa 4e année à ESIEE Paris.
L'article, présenté à la conférence ISMB 2022, est paru dans Bioinformatics, une des revues majeures du domaine :
Garrido, Q., Damrich, S., Jäger, A., Cerletti, D., Claassen, M., Najman, L., & Hamprecht, F. A. (2022). Visualizing hierarchies in scRNA-seq data using a density tree-biased autoencoder. Bioinformatics, 38 (Supplement_1), i316-i324.
https://www.iscb.org/ismb2022
Quentin fait un excellent parcours au sein de ESIEE Paris. Il a commencé son cursus dès la première année du premier cycle après un bac scientifique obtenu avec mention très bien. Il a suivi la filière Informatique lors de ses deux dernières années à l’école.
Il a effectué ses travaux lors de son stage de 4e année à l’Université de Heidelberg en Allemagne, en partenariat avec ESIEE Paris. Son projet porte sur le développement d'une nouvelle méthode, basée sur l'apprentissage profond, permettant l'identification de la structure arborescente de la différenciation cellulaire.
Il obtient son diplôme d’ingénieur en 2021 et reçoit le prix d’excellence décerné par le jury.
Il prépare à présent un doctorat chez META (Facebook), sous la supervision de :
Cette thèse de doctorat marque la poursuite des collaborations entre Yann LeCun et ESIEE Paris.
Visionnez l’épisode de la webserie retraçant les collaborations de ESIEE Paris avec Yann Lecun :
https://www.esiee.fr/fr/webserie-yann-lecun-prix-turing#Episode3
Plus d’informations sur le prix :
Télécharger l’article :
https://academic.oup.com/bioinformatics/article/38/Supplement_1/i316/6617527
