Superposition d'images médicales

Un problème récurent dans l'imagerie médicale est le recalage de deux images (estomac, vertèbres, vaisseaux sanguins, etc…) afin, soit de les comparer, soit de calculer leur différence pour visualiser ou mesurer des régions marquées.

Les images à recaler peuvent être de sources différentes ou de la même source à des instants différents (e.g. différentes positions du patient avant ou après l’absorption d’un marqueur). Les écarts des prises de vue rendent toute superposition simple d'images inexploitable.

Nous nous intéressons ici à des images 2D qui sont des projections en deux dimensions d'un objet à trois dimensions.

Nous avons à résoudre un problème d'optimisation. On cherchera à minimiser une distance (à définir) entre les deux ensembles de données géométriques. Deux types d’approche sont possibles : méthodes locales et méthodes globales telle que la méthode de recuit simulé.

Les paramètres de l’optimisation correspondent à la transformation d’une de deux images image (décalage, rotation, …) et la superposition de l’image transformée avec la seconde.