| IN312 | Introduction à la Bio-Informatique | Date mise à jour : 09/07/2008 |
| Statut : Elective | ESIEE 3e année 1er semestre |
| Horaires : | Horaire Cours : 24 h | Horaire TD : 6 h | Horaire P : 10 h |
| Crédits ECTS : | 4 |
| Langue(s) de l'unite enseignee : | FRANCAISE |
| Responsable(s) : | NATOWICZ René (natowicr@esiee.fr) |
| Objectif(s) : |
| On
donne les repères de base pour permettre aux élèves-ingénieurs de
l’ESIEE de comprendre les avancées actuelles de la biologie et de la
médecine «post-séquençage ». Le rapprochement de l’informatique, de la médecine et de la biologie permet de nouvelles approches diagnostiques, le développement d’une médecine prédictive au niveau génomique, et de nouvelles approches cliniques. Ce rapprochement apporte de nouveaux champs d’applications et de développement de l’informatique, et de nouvelles attentes envers celle-ci. Cette unité optionnelle comporte quatre repères principaux – «biologie moléculaire et cellulaire», «expression des gènes», «bio-statistiques», «analyse de données» et un projet à réaliser en binôme. |
| Pré-requis : |
| – unité IN101, 'Initiation à la programmation avec Java' ; – unité IN103, 'Langage C pour programmeurs Java' ; – unité MA101, 'Mathématiques 1' ; – unité MA102, 'Mathématiques 2' ; – unité PR102, 'Projet de programmation' ; – unité IN202, 'Algorithmique'. |
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| Commentaires |
| Enseignements assurés par un médecin cancérologue, un responsable bioinformatique de plateforme génomique, une biologiste moléculaire, deux enseignants-chercheurs de l'ESIEE en mathématique et en informatique. |
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| Moyens pédagogiques particuliers : |
| Matlab, logiciel R de mathématiques statistiques, logiciel Genepix de traitement de données de microarray, Java ou C. |