OV5-IA

Intelligence artificielle

Date mise à jour : 09/07/2008

Statut :  Ouverture

ESIEE  5e année   1er semestre

Horaires :

Horaire Cours : 14 h

Horaire TP : 16 h

Crédits ECTS :

3.5

Langue(s) de l'unite enseignee :

FRANCAISE

Responsable(s) :

AL ANI Tarik (alanit@esiee.fr)

Objectif(s) :

Cette unité a pour objectif d'introduire les différentes méthodologies, algorithmiques et problèmes liés aux systèmes adaptatifs à base d'apprentissage. Les différentes techniques d'apprentissage seront développées. Des exemples d'application sur des systèmes réels (classification et reconnaissance des formes, réseaux informatiques, systèmes de traitement du signal...) seront développées.

Themes Cours T.D T.P P Introduction aux techniques d'apprentissage 1h00 Réseaux de Neurones 8h00 Apprentissage par renforcement 5h00 Travaux pratiques (projet encadré) 16h00

Nature de l'épreuve Commentaires Durée Coeff Rapport Rapport de projet 1

Bibliographie :

Documents de références
[1]	T. Alani, Réseaux de neurones, Support du cours

[2]	Eric Davalo, Patrick Naïm, Réseaux de neurones, Editions Eyrolles

[3]	Kevin Gurney, Neural Nets

[4]	Neural Networks at your Fingertips

[5]	Neural Networks

[6]	Ben Kröse and Patrick van der Smagt, An introduction to neural networks

Moyens pédagogiques particuliers :

Stations HP et PC, logiciel Scilab ou Matlab ou CPP