Optimisation, modélisation et apprentissage

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Applications en biologie et médecine

L’optimisation dans le cadre de nos travaux en imagerie consiste à considérer des approches où une fonctionnelle implicite ou explicite est étudiée pour résoudre des problèmes inverses.

Ces problèmes incluent la segmentation d’image, la restauration, la tomographie, la déconvolution aveugle ou non. Les outils utilisés couvrent un large spectre, du discret au continu, des approches convexes ou non, hiérarchiques ou multi-échelles, des méthodes stochastiques ou déterministes. 

Nous développons aussi une recherche basée sur les notions de modèle, de simulation, d'apprentissage et d'optimisation, avec des applications principalement en biologie et médecine.