Data et réseaux

Dans un contexte de très fort essor des data sciences, du Big Data et des objets connectés (un taux de croissance de 40 % par an, entre 25 et 80 milliards d'objets connectés déployés à l'horizon 2020),  la filière forme des ingénieurs spécialistes du recueil, de l'analyse, du traitement et de la diffusion de l'information.
 

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Datascience, Big Data et objets connectés

Enseignements obligatoires

  • Enseignements scientifiques et techniques (180h) : exploration de données, réseaux, sécurité, objets connectés
  • Management (150h)
  • Langue vivante (80h)

Options

  • Data - fouille et analyse de données
  • Réseaux
  • Objects connectés

Exemples d'enseignements au choix (495h)

Dans la filière :

  • Voix sur IP
  • Codage et compression multimedia
  • Sécurité
  • Introduction à Spark/PySpark pour le BigData
  • Deep Learning : du perceptron à l'apprentissage profond

En inter-filière :

  • Analyse de données et biostatistiques
  • Programmation web
  • Optimisation
  • Systèmes d'information ...

En management

  • Management d'équipe et leadership
  • Entrepreneuriat et business plan
  • Finance approfondie

Métiers - Secteurs d'activité

  • Exemples de métiers : architecte « internet des objets », architecte réseaux, data-analyst, data-scientist, conseil, analyste
  • Exemples de fonctions occupées par des diplômés : ingénieur-conseil, ingénieur-analyste, ingénieur réseaux
  • Secteurs d'activité : SSII,  opérateurs télécoms et réseaux, secteur tertiaire (banques, assurances, marketing…), multimédia
  • Exemples de domaines d'application : distribution, marketing, santé-médical, sécurité, finance, énergie, smart cities, domotique, lutte contre la fraude, objets connectés, transmission multimédia, géolocalisation, réseaux de capteurs et internet des objets, réseaux et terminaux mobiles

Outils pédagogiques

  • Logiciel de planification de réseaux radio cellulaires, Atoll - Forsk
  • Plateforme Internet des objets - Texas Instruments
  • Logiciel de simulation d'applications et protocoles réseaux - Opnet-Modeler Riverbed
  • Outils Data Sciences et Machine learning - R, python
  • Développement applications mobiles multi-plateforme, Kivy - Flask
  • Accès complet à toutes les formations DataScience proposées par Datacamp